スマートシティ構想
「誰もが豊かさを享受できる スマートシティ加古川」をみんなで考えよう
さらなる安全安心を目指した見守りカメラの設置
見守りカメラの設置により設置前と比較し、刑法犯罪は大幅に減少。
「犯罪・交通事故の未然防止」、「賑わいのあるまちづくり」を目指し、令和4年度に高度化見守りカメラを導入予定です。
機能の活用方法について、皆さまからのご意見、アイデアなどを募集します。
【 令和4年10月21日更新】
今回設置するAIを活用した高度化見守りカメラは、さらなる安全安心の向上や地域活性化の推進を目的としています。
犯罪・交通事故の未然防止の仕組みを取り入れることで、一層の犯罪抑止を目指します。
また、プライバシーに配慮したデータ取得により、まちづくりへの新たな価値を創出し、データ利活用型まちづくりの深化を図るものです。
設置場所は、犯罪・交通事故の多い駅周辺(加古川駅、東加古川駅、別府駅など)を中心に、犯罪・交通事故の未然防止につながる可能性が高い場所や、まちの賑わいづくりの効果検証が可能な場所を検討しています。
【 令和4年11月30日更新】
加古川市情報公開・個人情報保護審査会へ諮問しました。
高度化カメラで新たなデータ(異常音、人流データ)を収集、活用すること、「見守りカメラの設置及び管理運用に関する条例」を改正して規定の整備を行うことについて、加古川市情報公開・個人情報保護審査会から意見をいただきました。
【令和5年4月1日更新】※よりたくさんの意見をいただきたいため、募集期間を延長しました。
「高度化見守りカメラ」のAI稼働前の事前倫理検証を実施しました。
加古川市と一般社団法人日本データマネジメント・コンソーシアム(以下JDMC)は、AIデータ活用事業推進には、分かりやすい客観的な説明が重要であることから、JDMCの「倫理フレームワーク」を用いて、倫理観点での問題点を事前に洗い出す検証を実施しました。
「高度化見守りカメラ事業」において、加古川市が実施した各種対策を「倫理フレームワーク」に沿って確認した結果、倫理的にカバーすべき点が網羅的に対応できていたことが確認されました。
【 令和5年9月20日更新】
令和5年9月21日から9月30日にかけて実施される「秋の全国交通安全運動」に伴い、9月21日に4駅(JR加古川駅、JR東加古川駅、JR宝殿駅、山陽電鉄別府駅)の駅前で街頭啓発を実施します。通勤・通学者等に重点項目と交通ルールの遵守、正しい交通マナーの実践を呼びかけます。
また、加古川駅では、高度化見守りカメラの放送機能を使用し、スピーカーで交通安全の啓発放送を行います。(雨天中止)
なお、10月以降、高度化見守りカメラⅡ型の機能「車両接近通知機能を稼働します。(悲鳴などの異常音検知機能は、一部のみ稼働開始)
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kousay との会話
高度化カメラで新たなデータ(異常音、人流データ)を収集、活用するということですが、どのようなデータを取得して、どのように安全安心の向上や地域活性化の推進に活用されていくことになるのでしょうか?
収集するデータは音と映像の2種類あります。
まず音ですが、想定では80デシベル以上の悲鳴やどなり声を収集し、検知したときにスピーカーで「見守りカメラ監視中です」といったアナウンスをすることで犯罪を未然に防止します。悲鳴があったという記録はサーバに蓄積され、将来的に見える化することも可能です。なお、悲鳴は個人情報になりますので、音そのものを記録するのではなく、悲鳴があったというデータのみ記録します。データとして蓄積する音の種類はAIの学習により増える予定となっており、急ブレーキ音や暴走族のエンジン音などの発生場所を分析することで、交通安全対策などにも活用する予定です。
次に映像ですが、細い道などで一定速度以上の危険運転車両が接近して来たときにスピーカーで「車が近づきます。ご注意ください。」と、カメラ付近にいる歩行者へ注意を呼びかけます。
また、AIで処理される映像は、個人情報を識別できないようポリゴン加工するため、年齢や性別、身長などの情報は取得せず、人がいるかどうかというデータのみ取得します。取得できる種類は人と車を想定していますが、AIの学習が進めば、自転車やオートバイも識別できるようになる予定です。
小学生や中学生に車両接近お知らせ機能を授業などで事前に紹介してあげた方がいいと思います 🤔
ご意見をいただき、ありがとうございます。
現在、カメラの設置場所の検討を進めておりまして、ご意見をいただいているように、Ⅱ型カメラ(車両接近通知付き)を設置する校区では、学校に対して、カメラの場所や機能の説明が必要だと感じました。
人がどちらの方向から来て、どこへ向かったかといったデータや、画面に映っている人数も取得するため、「かわまち」など市のイベントなどで、どれくらいの人がどのようなルートで歩いているかや、商店街を通る人がどのような時間帯や曜日であるかを分析し、まちのにぎわいづくりにも生かしたいと考えております。
これらのデータは、音のデータと同様に、すべてサーバに蓄積されるため、さまざまな事業で活用したいと考えており、活用方法のアイデアなどがありましたら、ご意見を頂戴したいと考えております。
悲鳴や怒鳴り声がよく検知される場所は警察にパトロールしてもらう。思いつきですがどうでしょうか。
悲鳴のデータはサーバに蓄積されるため、市内の異常音発生場所がわかるマップを作製するなど、警察のパトロール時の資料として活用することも検討いたします。
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